Capabilities

四类可调用。
一个表面。

不再硬编码模型列表或 Agent URL。先发现可用能力,再注入 Skills、挂载 MCP 工具, 最后用同一个 SDK 调用 Models 和 Agents。

50+

Models

统一推理层

一个 API 密钥,50+ 模型。OpenAI 兼容的 completions、embeddings 与 vision —— 每条请求自动路由到最佳上游。

  • OpenAI 兼容 REST & SSE
  • 加权 fallback 路由
  • 每模型预算控制
  • Prompt 缓存感知
探索
v3

Skills

服务端提示词引擎

版本锁定的提示词模板 + 工具 Schema,服务端注入。打包 Skill ZIP,用 @v3 固定版本,客户端代码不再带提示词。

  • Jinja2 模板渲染
  • 版本固定 (@v3)
  • 工具 Schema 打包
  • 发布后不可变
探索
6 级

MCPs

Model Context Protocol 网关

代理任意 MCP 服务器,完整鉴权(OAuth、PKCE、BYOK),6 级权限级联。追踪每工具开销,按需授权。

  • 6 级权限级联
  • OAuth2 + PKCE 透传
  • 每工具成本追踪
  • URL 命名空间访问
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A2A

Agents

A2A 运行时

符合 A2A 协议的 Agent:Agent Card、流式调用、版本化回滚。注册一次,全网可发现。

  • Agent Card (.well-known)
  • SSE + NDJSON 流式
  • 版本化快照
  • 健康检查 + Webhooks
探索

统一的发现端点

通过 GET /v1/capabilities 能发现的一切,就能调用。代理对调用方透明 —— 不需要客户端编排。

xct@solar:~
$ curl https://api.xcity.one/v1/capabilities \
-H "Authorization: Bearer *** | jq '.capabilities' | head -40
 
{
  "models": ["gpt-4o", "claude-sonnet-4-6", "deepseek-v3.2", ...],
  "skills": ["fact-check@v3", "code-review@v2", "summarize@v1"],
  "mcps":   ["github", "linear", "jira", "search", "sheets"],
  "agents": ["research-agent", "qa-agent", "deploy-agent"]
}

// 任选一项 —— 然后调用它
$ xct chat completions create \
    --model gpt-4o \
    --skills "fact-check@v3" \
    --tools github.search_issues \
    --message "Find regressions in main"

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